गुणात्मक शोध में बहुत सारी सामग्री इकट्ठी होती है। तीस प्रतिभागियों की दो हफ़्ते की वीडियो डायरी का मतलब आसानी से सैकड़ों वीडियो, हज़ारों फ़ोटो और कई घंटों की बातचीत हो सकता है। पहले इस सबको देखने में प्रोजेक्ट का ज़्यादातर समय लग जाता था। AI इसे बदल देता है, लेकिन तभी जब उसका इस्तेमाल इस तरह हो कि शोधकर्ता के हाथ में कमान रहे और सबूत नज़र के सामने रहें।
AI सबसे ज़्यादा कहाँ मदद करता है
ट्रांसक्रिप्ट
ट्रांसक्रिप्शन सबसे साफ़ फ़ायदा है। हर वीडियो और वॉइस नोट समय के साथ टेक्स्ट में बदल जाता है, इसलिए आप सब कुछ दो बार देखने के बजाय पढ़ सकते हैं, खोज सकते हैं और उद्धरण ले सकते हैं। किसी पंक्ति पर क्लिक करें और वीडियो उसी पल से चलने लगता है।
अनुवाद
कई देशों के अध्ययन पहले अनुवादकों का इंतज़ार करते थे। अब जर्मन या पोलिश भाषा का वीडियो बोली गई भाषा के ट्रांसक्रिप्ट और टीम की मुख्य भाषा में अनुवाद के साथ आ सकता है। बारीकियाँ जाँचने के लिए मूल पाठ उपलब्ध रहता है।
फ़ोटो और स्क्रीन पढ़ना
फ़ोटो और स्क्रीन रिकॉर्डिंग में भी टेक्स्ट होता है: लेबल, क़ीमतें, मेनू, एरर संदेश। उस टेक्स्ट को पढ़ लेने से वह खोजने लायक बन जाता है। फ़ोटो में क्या दिख रहा है, इसका छोटा विवरण ("फ़्रिज के दरवाज़े पर दही के तीन ब्रांड") उसे बाद में ढूँढने में मदद करता है।
अर्थ के आधार पर खोज
कीवर्ड खोज "महँगा" शब्द ढूँढती है। अर्थ के आधार पर खोज "पैसे वसूल नहीं है" और "मैं ऑफ़र का इंतज़ार करूँगा" भी ढूँढ लेती है। क़ीमत का हर ज़िक्र खोजने वाले शोधकर्ता के लिए यही फ़र्क़ चंद नतीजों और सारे नतीजों के बीच का फ़र्क़ है।
पहला ड्राफ़्ट थीम
AI किसी अध्ययन के सारे उत्तर और ट्रांसक्रिप्ट पढ़कर मुख्य थीम सुझा सकता है, साथ में हर थीम पर लोगों की भावना और उसे सही ठहराने वाले उद्धरण भी। यह एक उपयोगी पहला ड्राफ़्ट है, ख़ासकर विश्लेषण की शुरुआत में, जब आपको डेटा का स्वरूप अभी पता नहीं होता।
AI कहाँ भटका सकता है
- गढ़े या तोड़े-मरोड़े गए उद्धरण। भाषा मॉडल किसी उद्धरण को सँवार सकता है, जोड़ सकता है या ऐसा उद्धरण गढ़ सकता है जो सही लगे। शोध में, जो बात कही ही नहीं गई, वह उद्धरण न होने से भी बुरी है।
- खोया हुआ संदर्भ। आह भरकर कहा गया "मुझे यह बहुत पसंद है" पसंद नहीं होता। अकेला टेक्स्ट लहज़ा, चेहरे और माहौल को नहीं पकड़ पाता।
- शोर मचाता बहुमत। कई छोटे उत्तरों से समर्थित थीम उस ज़रूरी बात को दबा सकती हैं जो दो लोगों ने विस्तार से कही हो।
- झूठी पूर्णता। थीम की सुघड़ सूची पूरी लगती है। हो सकता है उसमें वे उत्तर छूट गए हों जो फ़िट नहीं बैठे, या वह सामग्री जो एक बार में पढ़ने के लिए बहुत बड़ी थी।
गुणात्मक विश्लेषण में AI के इस्तेमाल के पाँच नियम
1. हर उद्धरण जाँचने योग्य हो
हर उद्धरण को वीडियो की ठीक उसी प्रविष्टि या उसी पल से जुड़ा होना चाहिए। इससे भी बेहतर यह कि टूल हर उद्धरण को प्रतिभागी के कहे से शब्दशः मिलाए और जो न मिले उसे हटा दे।
2. फ़ैसला शोधकर्ता का
AI की थीम को सुझाव समझें। हर थीम को स्वीकार करें, बदलें या ठुकराएँ, और अपने बदलावों का रिकॉर्ड रखें। क्लाइंट आपके विवेक के लिए भुगतान करता है, मॉडल के विवेक के लिए नहीं।
3. थीम के पीछे की क्लिप देखें
रिपोर्ट में कोई थीम रखने से पहले, जिन पलों पर वह आधारित है उनमें से कुछ देखें। "मुझे यह बहुत पसंद है" के पीछे की आह इसी तरह पकड़ में आती है।
4. जानें कि क्या छूट गया
अगर सामग्री एक बार में पढ़ने के लिए बहुत बड़ी है, तो टूल को बताना चाहिए कि उसने कितना छोड़ा, ताकि आप हिस्सों में विश्लेषण कर सकें, जैसे कार्य दर कार्य।
5. जानें कि डेटा कहाँ जाता है
प्रतिभागियों ने अपने उत्तर आपके साथ साझा करने की सहमति दी थी, दुनिया की किसी भी AI सेवा के साथ नहीं। जानें कि कौन सा प्रदाता डेटा पढ़ता है, और ऐसी व्यवस्था को प्राथमिकता दें जिसमें आपकी एजेंसी अपने अनुबंध के तहत अपना AI खाता इस्तेमाल कर सके।
लागत और गति
AI के इस्तेमाल में पैसा लगता है, और कई अध्ययनों में लागत बढ़ती जाती है। कुछ सरल चुनाव मदद करते हैं: जब कुछ नहीं बदला हो तो वही विश्लेषण दोबारा न चलाएँ, एक जैसे पाठों के अनुवाद दोबारा इस्तेमाल करें, और फ़ोटो और स्क्रीन का टेक्स्ट किसी स्थानीय टूल से पढ़ें, AI का उपयोग केवल छोटे विवरण के लिए करें। तेज़ और सस्ता विश्लेषण उस काम के लिए ज़्यादा समय देता है जो सिर्फ़ शोधकर्ता कर सकता है।
Zolensa इसे कैसे संभालता है
Zolensa में हर वीडियो और वॉइस नोट का ट्रांसक्रिप्शन होता है और अध्ययन की मुख्य भाषा में अनुवाद भी, और फ़ोटो व स्क्रीन रिकॉर्डिंग पढ़ी जाती हैं ताकि उन्हें खोजा जा सके। विश्लेषण टैब भावना के साथ थीम सुझाता है, और हर उद्धरण स्रोत से शब्दशः मिलाया जाता है, उस पल के लिंक के साथ। आपकी टीम हर थीम को स्वीकार करती है, बदलती है या ठुकराती है, और उद्धरणों को हाइलाइट में बदलती है। एजेंसियाँ अपना AI प्रदाता इस्तेमाल कर सकती हैं, इसलिए डेटा और लागत उनके अपने अनुबंध के तहत रहते हैं। विवरण के लिए सुविधाएँ देखें।
