Nitel araştırma çok miktarda materyal üretir. Otuz katılımcılı iki haftalık bir video günlük, kolayca yüzlerce video, binlerce fotoğraf ve saatler süren konuşma anlamına gelebilir. Hepsini incelemek eskiden proje süresinin büyük kısmını alırdı. Yapay zekâ bunu değiştiriyor, ama yalnızca araştırmacıyı sürecin başında ve kanıtı görünür tutacak şekilde kullanılırsa.
Yapay zekâ en çok nerede işe yarar
Transkriptler
Yazıya dökme en net kazanımdır. Her video ve sesli not, zaman bilgisiyle metne çevrilebilir. Böylece her şeyi iki kez izlemek yerine okuyabilir, arayabilir ve alıntı yapabilirsiniz. Bir satıra tıkladığınızda video o andan oynamaya başlar.
Çeviri
Çok ülkeli çalışmalar eskiden çevirmenleri beklerdi. Artık bir Almanca ya da Lehçe video, konuşulan dilde bir transkriptle ve ekibin ana diline yapılmış bir çeviriyle birlikte gelebilir. İnce anlam farklarını kontrol etmek için orijinal her zaman elinizin altında kalır.
Fotoğrafları ve ekranları okuma
Fotoğraflar ve ekran kayıtları metin taşır: etiketler, fiyatlar, menüler, hata mesajları. Bu metni okumak onu aranabilir hâle getirir. Bir fotoğrafın ne gösterdiğine dair kısa bir açıklama ("üç farklı marka yoğurt olan bir buzdolabı kapağı") daha sonra o fotoğrafı bulmanıza yardımcı olur.
Anlama göre arama
Anahtar kelime araması "pahalı" kelimesini bulur. Anlama göre arama ise "parasını hak etmiyor" ve "bir indirimi beklerim" ifadelerini de bulur. Fiyatla ilgili her söylemi arayan bir araştırmacı için bu, birkaç sonuçla hepsi arasındaki farktır.
İlk taslak temalar
Yapay zekâ, bir çalışmadaki tüm cevapları ve transkriptleri okuyup ana temaları, insanların her temaya nasıl baktığını ve onu destekleyen alıntıları önerebilir. Bu, özellikle verinin biçimini henüz bilmediğiniz analizin başında, işe yarar bir ilk taslaktır.
Yapay zekâ nerede yanıltabilir
- Uydurma ya da çarpıtılmış alıntılar. Bir dil modeli, doğru gibi duran bir alıntıyı düzeltebilir, birleştirebilir ya da uydurabilir. Araştırmada söylenmemiş bir alıntı, alıntı olmamasından kötüdür.
- Kaybolan bağlam. İç çekerek söylenen "bayıldım" aşk değildir. Yalnızca metin; tonu, yüzleri ve ortamı kaçırır.
- Gürültülü çoğunluk. Çok sayıda kısa cevapla desteklenen temalar, iki kişinin derinlemesine dile getirdiği önemli bir noktayı gölgede bırakabilir.
- Yanlış bütünlük hissi. Düzgün bir tema listesi tamamlanmış gibi görünür. Oysa uymayan cevapları ya da tek seferde okunamayacak kadar büyük materyali dışarıda bırakmış olabilir.
Nitel analizde yapay zekâ kullanmak için beş kural
1. Her alıntı kontrol edilebilir olmalı
Her alıntı, videodaki ilgili kayda ya da ana bağlanmalıdır. Daha da iyisi, araç her alıntıyı katılımcının söylediğiyle kelimesi kelimesine karşılaştırmalı ve bulamadığı alıntıyı çıkarmalıdır.
2. Karar araştırmacının
Yapay zekâ temalarını öneri olarak değerlendirin. Her birini kabul edin, düzenleyin ya da reddedin ve neyi değiştirdiğinizin kaydını tutun. Müşteri sizin yargınız için ödeme yapar, modelin yargısı için değil.
3. Temanın arkasındaki klipleri izleyin
Bir temayı rapora koymadan önce dayandığı anlardan birkaçını izleyin. "Bayıldım" sözünün ardındaki iç çekişi böyle yakalarsınız.
4. Neyin dışarıda kaldığını bilin
Materyal tek seferde işlenemeyecek kadar büyükse araç, ne kadarını dışarıda bıraktığını söylemelidir. Böylece görev görev gibi parçalar hâlinde analiz yapabilirsiniz.
5. Verinin nereye gittiğini bilin
Katılımcılar cevaplarını sizinle paylaşmayı kabul etti, dünyadaki herhangi bir yapay zekâ hizmetiyle değil. Verileri hangi sağlayıcının okuduğunu bilin ve ajansınızın kendi sözleşmesi kapsamında kendi yapay zekâ hesabını kullanabildiği bir kurulumu tercih edin.
Maliyet ve hız
Yapay zekâ kullanımının bir maliyeti vardır ve bu maliyetler çok sayıda çalışmada birikir. Bazı basit tercihler yardımcı olur: hiçbir şey değişmemişken aynı analizi yeniden çalıştırmayın, aynı metinlerin çevirilerini yeniden kullanın, fotoğraflardaki ve ekranlardaki metni yerel bir araçla okuyun ve yapay zekâyı yalnızca kısa açıklama için kullanın. Daha hızlı ve daha ucuz analiz, yalnızca bir araştırmacının yapabileceği işe daha fazla zaman demektir.
Zolensa buna nasıl yaklaşıyor
Zolensa'da her video ve sesli not yazıya dökülür ve çalışmanın ana diline çevrilir; fotoğraflar ve ekran kayıtları da aranabilmesi için okunur. Analysis sekmesi, duygu bilgisiyle birlikte temalar önerir ve her alıntı kaynağıyla kelimesi kelimesine karşılaştırılarak kontrol edilir, ilgili ana bir bağlantı eklenir. Ekibiniz her temayı kabul eder, düzenler ya da reddeder ve alıntıları öne çıkan anlara dönüştürür. Ajanslar kendi yapay zekâ sağlayıcılarını kullanabilir; böylece veri ve maliyetler kendi sözleşmelerinin kapsamında kalır. Ayrıntılar için özelliklere bakın.
