Qualitative Forschung erzeugt viel Material. Ein zweiwöchiges Videotagebuch mit dreißig Teilnehmenden kann leicht Hunderte Videos, Tausende Fotos und viele Stunden Gespräch bedeuten. Das alles zu sichten, kostete früher den Großteil der Projektzeit. KI ändert das, aber nur, wenn sie so eingesetzt wird, dass die Forschenden die Kontrolle behalten und die Belege im Blick bleiben.
Wo KI am meisten hilft
Transkripte
Die Transkription ist der klarste Gewinn. Jedes Video und jede Sprachnachricht lässt sich in Text mit Zeitangaben umwandeln. So können Sie lesen, suchen und zitieren, statt alles zweimal anzusehen. Klicken Sie auf eine Zeile, und das Video spielt ab diesem Moment.
Übersetzung
Länderübergreifende Studien mussten früher auf Übersetzer warten. Heute kann ein deutsches oder polnisches Video mit einem Transkript in der gesprochenen Sprache und einer Übersetzung in die Hauptsprache des Teams ankommen. Das Original bleibt verfügbar, um Nuancen zu prüfen.
Fotos und Bildschirme lesen
Fotos und Bildschirmaufnahmen enthalten Text: Etiketten, Preise, Menüs, Fehlermeldungen. Wird dieser Text gelesen, wird er durchsuchbar. Eine kurze Beschreibung dessen, was ein Foto zeigt („eine Kühlschranktür mit drei Joghurtmarken“), hilft, es später wiederzufinden.
Suche nach Bedeutung
Die Stichwortsuche findet „teuer“. Die Suche nach Bedeutung findet auch „das Geld nicht wert“ und „Ich würde auf ein Angebot warten“. Wer jede Erwähnung des Preises sucht, bekommt so nicht nur ein paar Treffer, sondern alle.
Themen als erster Entwurf
KI kann jede Antwort und jedes Transkript einer Studie lesen und die wichtigsten Themen vorschlagen, mit der Stimmung zu jedem Thema und den Zitaten, die es belegen. Das ist ein nützlicher erster Entwurf, besonders zu Beginn der Analyse, wenn Sie die Struktur der Daten noch nicht kennen.
Wo KI in die Irre führen kann
- Erfundene oder verbogene Zitate. Ein Sprachmodell glättet, verschmilzt oder erfindet womöglich ein Zitat, das plausibel klingt. In der Forschung ist ein Zitat, das nie gesagt wurde, schlimmer als gar keins.
- Verlorener Kontext. „Ich liebe es“, mit einem Seufzer gesagt, ist keine Liebe. Text allein übersieht Tonfall, Gesichter und den Raum.
- Die laute Mehrheit. Themen, die auf vielen kurzen Antworten beruhen, können einen wichtigen Punkt verdrängen, den zwei Personen ausführlich gemacht haben.
- Scheinbare Vollständigkeit. Eine saubere Liste von Themen wirkt fertig. Vielleicht wurden aber Antworten ausgelassen, die nicht passten, oder Material, das zu umfangreich war, um es in einem Durchgang zu lesen.
Fünf Regeln für KI in der qualitativen Analyse
1. Jedes Zitat muss überprüfbar sein
Jedes Zitat sollte auf den genauen Eintrag oder Moment im Video verweisen. Noch besser: Das Werkzeug prüft jedes Zitat Wort für Wort gegen das, was die teilnehmende Person gesagt hat, und verwirft jedes, das es nicht findet.
2. Die Forschenden entscheiden
Behandeln Sie KI-Themen als Vorschläge. Nehmen Sie jedes an, bearbeiten Sie es oder lehnen Sie es ab, und halten Sie fest, was Sie geändert haben. Der Kunde bezahlt für Ihr Urteil, nicht für das des Modells.
3. Die Clips hinter dem Thema ansehen
Bevor ein Thema in den Bericht kommt, sehen Sie sich einige der Momente an, auf denen es beruht. Dort bemerken Sie den Seufzer hinter „Ich liebe es“.
4. Wissen, was ausgelassen wurde
Ist das Material für einen Durchgang zu umfangreich, sollte das Werkzeug sagen, wie viel es ausgelassen hat. Dann können Sie in Teilen analysieren, etwa Aufgabe für Aufgabe.
5. Wissen, wohin die Daten gehen
Teilnehmende haben zugestimmt, ihre Antworten mit Ihnen zu teilen, nicht mit jedem KI-Dienst der Welt. Wissen Sie, welcher Anbieter die Daten liest, und bevorzugen Sie eine Lösung, bei der Ihre Agentur ihr eigenes KI-Konto mit eigenem Vertrag nutzen kann.
Kosten und Tempo
KI kostet Geld, und über viele Studien summieren sich die Kosten. Ein paar einfache Entscheidungen helfen: dieselbe Analyse nicht erneut starten, wenn sich nichts geändert hat, Übersetzungen identischer Texte wiederverwenden und den Text auf Fotos und Bildschirmen mit einem lokalen Werkzeug lesen, KI also nur für die kurze Beschreibung einsetzen. Eine schnellere und günstigere Analyse bedeutet mehr Zeit für den Teil, den nur Forschende leisten können.
Wie Zolensa damit umgeht
Bei Zolensa wird jedes Video und jede Sprachnachricht transkribiert und in die Hauptsprache der Studie übersetzt, und Fotos und Bildschirmaufnahmen werden gelesen, damit sie durchsuchbar sind. Der Tab „Analysis“ schlägt Themen mit Stimmung vor, und jedes Zitat wird Wort für Wort mit der Quelle abgeglichen, mit einem Link zum Moment. Ihr Team nimmt jedes Thema an, bearbeitet es oder lehnt es ab und macht Zitate zu Highlights. Agenturen können ihren eigenen KI-Anbieter nutzen, sodass Daten und Kosten unter ihrem eigenen Vertrag bleiben. Details finden Sie bei den Funktionen.
